A méhnyakrákszűrést forradalmasíthatja a Delta Services, a Sightspot Network és a Debreceni Egyetem új fejlesztése, amely Debrecenben valósult meg.
Gyorsabb, megbízhatóbb diagnózis, és szükség esetén hamarabb kezdődő kezelés – ezt tapasztalhatják majd a méhnyakrák-szűrésben résztvevő páciensek a Delta Services Kft., a Sightspot Network Kft. és a Debreceni Egyetem új fejlesztésének köszönhetően. A konzorcium a Széchenyi 2020 programban kapott európai uniós támogatás segítségével egy olyan, mélytanulási technológiára épülő képdiagnosztikai rendszert alkotott, amely:
- digitalizálja a hagyományos kenetmintákat
- feldolgozza a mintákat
- azonosítja az esetleges rákos sejteket
A technológia elterjedése a várakozások szerint a hazai ellátás javításához is hozzájárul majd.
Ez a daganatos betegség az okok között a kilencedik helyen áll a magyar nők halálozásában. Hazánkban évente 250-400-an halnak meg méhnyakrákban.
Egyáltalán nem ritka betegség, és ha időben felfedezik és kezelik, 70%-kal csökkenthető a végzetes kimenetel esélye. Ahhoz, hogy a túlélési arány növekedjen, a védőoltáson túl nagymértékben hozzájárulhat a citológiai szűrési stratégia módosítása és a minőségellenőrzés, tehát a negatív esetek újraszűrése, a fals negatív esetek kimutatása. Nem elhanyagolható szempont az sem, hogy az érintettek valóban elmenjenek a vizsgálatokra, ebben is segít, ha az – ugyan minimális kényelmetlenséggel járó – vizsgálat gyors, pontos diagnózist ígér.
A szervezett méhnyakszűrésre háromévente jogosultak a 25 és 65 év közötti nők. Ez évi 700-800 ezer, a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő által finanszírozott vizsgálatot takar. A magánellátás adatairól nem állnak rendelkezésre pontos adatok, de a becslések szerint a szűrésszám itt is hasonló nagyságrendű lehet.
A jelenlegi elvárások szerint a szűrővizsgálatok eredményeinek 2-4 hét alatt kell megérkezniük. A minták kettős értékelése jelentős humán erőforrást igényel, ez költségessé és időigényessé teszi az eljárást. A módszer így jelenleg nem egységes idehaza.
A minták szűrésénél a mesterséges intelligencia támogatását is integráló, új szoftverek komoly segítséget adhatnak a döntéstámogatásban, a minőségellenőrzésben, illetve utóbbi felgyorsításában. Ez valósult meg most egy magyar fejlesztés keretében.
A Delta Services Kft., a Sightspot Network Kft. és a Debreceni Egyetem egy olyan, mélytanulási technológiára épülő automatikus képdiagnosztikai rendszert fejlesztett ki, amely alkalmas a méhnyakrák jeleinek felismerésére a hagyományos előkészítésű keneteken (ún. Papanicolaou keneteken). A rendszer lefedi a citológiai kenetek vizsgálatának teljes folyamatát a kenetek digitalizálásától a digitalizált képek feldolgozásán keresztül, egészen a digitalizált kenetminta elemzéséig.
A módszer emberi munka igénybevétele nélkül képes detektálni a digitalizált keneteken az elváltozásokat mutató sejteket, ezzel tehermentesítve a szakellátásban résztvevőket.
A fejlesztéshez 556,64 millió forint vissza nem térítendő európai uniós támogatást ítéltek meg a Széchenyi 2020 program keretében megjelent, „K+F versenyképességi és kiválósági együttműködések” című pályázati kiíráson.
A projekt Debrecenben valósult meg: az egyetem, a debreceni székhelyű Sightspot Network, és a Delta Services Kft. hármas együttműködésében. A magyar fejlesztés a várakozások szerint jelentősen csökkenti a klinikai szakértők terhelését, gyorsítja a diagnózis felállítását, és lerövidíti a kezelésig eltelt időt. Mindez összességében az ellátás javulásához is vezet majd.
Forrás: BUZZWORD Strategies
Hozzászólások