A mesterséges intelligencia új trendjeiről, a technológia innovatív lehetőségeiről, kihívásairól, az ezen a téren szerezhető ipari tanúsítványok, vizsgalehetőségek jelentőségéről tartottak nemzetközi szimpóziumot a Debreceni Egyetem (DE) Informatikai Karán. Az AIDA AICET 2026 rendezvényen többek között a gépi tanulás, a nagy nyelvi modellek, az ágensalapú rendszerek tudományra gyakorolt hatásait foglalták össze a szakemberek.
A mesterséges intelligencia fejlődése révén forradalmi innovációk, gyakorlatban használt fejlesztések jelennek meg, amelyek szolgálják a tudományos munkát, legyen szó orvosi, mérnöki, természet- vagy társadalomtudományokról. Az akadémiai szféra, valamint az ipar részéről növekvő igény mutatkozik az olyan magas színvonalú, gyakorlatorientált képzések iránt, amelyek túlmutatnak az alapokon és a legkorszerűbb módszerekre, illetve a tudás valós környezetben történő alkalmazására összpontosítanak. A DE Informatikai Karán a napokban tartott nemzetközi fórum ezt az elvárást igyekezett kiszolgálni, valamint egyszerre ötvözte a tudományos eredményekből származó tapasztalatokat a gyakorlati hasznosítás lehetőségeivel és igényeivel.
Hajdu András dékán a konferencia megnyitóján tartott köszöntőjében kiemelte: a Nemzetközi MI Doktori Akadémia (AIDA) célja, hogy összefogja a mesterséges intelligencia területén tevékenykedő egyetemeket, kutatókat, oktatókat és hallgatókat, valamint hogy intézményeken és országhatárokon átívelően elérhetőbbé tegye a magas szintű MI-tudást és -oktatást.
A tanácskozáson részt vett Ioannis Pitas, a Szaloniki Arisztotelész Egyetem professzora, az AIDA elnöke is, aki szerint a szervezet legfontosabb küldetése a mesterséges intelligenciával foglalkozó doktori képzés erősítése mellett a közös oktatási erőforrások, magas színvonalú tudományos előadások tartása, a nemzetközi együttműködések kibontakoztatása.
Exponenciális növekedés tapasztalható az MI-oktatás terén, ami mutatja a hatalmas keresletet. Ezek a képzések meglehetősen spontán módon, gyakran piaci igények alapján jöttek létre, emiatt nem létezik egységes, kötelezően követendő tanterv az alap- vagy mesterképzések számára. Kidolgoztunk azonban egy úgynevezett AIDA MI-tantervet, mely olyan alapvető és alkalmazás-orientált kurzusok széles körű gyűjteménye, melyből összeállítható egy MI-képzési program
ismertette a professzor.
A rendezvényen lehetőség nyílt ipari minősítő vizsgák letételére is. A szimpóziumon tartott, széles spektrumot felölelő szakmai előadásokon többek között szó volt a vizuális adatelemzéshez használt Decentralizált DNN-architektúrák alkalmazási lehetőségeiről, a biztonságban és a megfigyelésben használt vizuális számítógépes modellek gyakorlati tapasztalatairól, az emberi arc és test 3D-s animálásának eredményeiről, a generativ MI munkahelyeken történő használatáról, a technológiával való professzionális kommunikációról, a digitális marketingről, az autonóm vezetés legújabb kihívásairól, az éghajlat és a levegőminőség terén bevethető digitális ikrek és integrált modellezés irányairól, az MI környezetvédelmi alkalmazásairól, valamint az önállóan cselekvő MI-alkalmazások fejlesztéséről is.
Forrás: DE M. Tóth Ildikó Sajtóközpont – BZ
Hozzászólások